¿Deben las estadísticas de Analytics + impactar el diseño web? Pros + Contras
¿Toma un enfoque analítico para el diseño de sitios web? La mayoría de los diseñadores entienden la lógica detrás de conectar una herramienta de análisis como Google Analytics a un sitio web. Le ayuda a comprender mejor los patrones de tráfico, el comportamiento del usuario y lo que las personas buscan en su sitio web.
Pero los análisis también pueden ayudar a dar forma al diseño. Si una página no está convirtiendo usuarios, los análisis pueden ayudarlo a comprender por qué cambiar el aspecto de la página. Si las personas no compran un producto específico, los análisis podrían ayudar a mostrar un error de usabilidad que puede solucionar.
Pero también puede verse atrapado en los números y detener el desarrollo del sitio web.
Hoy, estamos viendo los pros y los contras del uso de análisis para dar forma al diseño del sitio web.
Explore los recursos de diseño
Pro: datos y análisis pueden ayudarlo a establecer objetivos
La mayor ventaja de incorporar el uso de análisis en el diseño (o rediseño) del sitio web es que los números pueden ayudarlo a establecer objetivos tangibles para el proyecto.
La analítica puede ayudarlo a elegir opciones de diseño desde el color hasta el tamaño de la fuente, desde la ubicación de los botones hasta el enlace y el flujo de la página.
Considere estos objetivos que se basan en análisis:
- Aumentar las conversiones de tráfico móvil; impacta el tamaño y la ubicación del botón móvil
- Crear una mejor usabilidad para las personas en un determinado lugar o ubicación; impacta el idioma o el estilo de copia
- Aumentar el tiempo en el sitio; impacta el tipo y la cantidad de contenido en una página
- Asignar objetivos a las acciones de clic; diseño de botones, estados flotantes o ubicaciones
- Apelar a un nuevo tipo de usuario por demografía; contenido de diseño para ese grupo de usuarios
Pro: Analytics puede mostrar fallas de usabilidad
El análisis puede ayudar con las pruebas A / B, incluso si no tenía la intención de que sucediera.
Una mirada regular a los análisis puede mostrar páginas que están funcionando (obteniendo tráfico) y aquellas que no. Digamos que hay un botón en su página de inicio para comprar un determinado producto, pero no hay ventas.
¿Podría haber un problema con el diseño del botón?
- ¿Los usuarios no entienden el diseño del botón?
- ¿Funciona el enlace?
- ¿La copia (o microcopia) le dice a los usuarios qué hacer / esperar?
Los análisis ayudan a darle una pista sobre el problema para que pueda solucionar problemas de diseño desde el principio. (Además, puede realizar una prueba A / B de la misma manera con una versión diferente de la misma cosa).
Pro: Comprenda qué contenido realmente quieren los usuarios
Los bloggers pueden dar forma a sus decisiones de diseño de contenido en análisis.
Los datos pueden mostrar temas pasados del blog que fueron más populares o tipos de contenido del blog que atrajeron a más visitantes (texto versus video versus infografía). Use esa información para dar forma al tipo de contenido que produce en el futuro para crear mejores conexiones y compromiso con usuarios leales.
Pro: Experimento y opciones de diseño de prueba
La analítica también puede ayudar cuando se debaten decisiones de diseño. Cree múltiples opciones y rastree las visitas e interacciones en esas páginas. ¿Cuál se alinea mejor con los objetivos de su organización? Esa es la mejor opción de diseño para el proyecto.
Use el menú de navegación como ejemplo. Mucha gente dice que los usuarios no entienden el icono / menú de hamburguesas. ¿Pero es eso cierto para su público objetivo?
Cree un diseño que use un menú de hamburguesas y otro con un menú desplegable o navegación emergente. Realice un seguimiento de los análisis para ver qué elementos del menú se usan más.
Pro: el comportamiento del usuario puede afectar las opciones de diseño
El comportamiento del usuario puede y debe afectar las elecciones de diseño.
Si la mayoría de sus usuarios acceden al sitio web desde un dispositivo móvil, pero la funcionalidad clave solo funciona en un escritorio, la experiencia del usuario se arruina y esos visitantes probablemente no regresarán.
Si su sitio web está en francés, pero la mayoría de sus usuarios están accediendo al sitio web en Alemania, debe cambiar el idioma predeterminado para asegurarse de que el sitio sea legible. (Los cambios de idioma también pueden afectar las elecciones de fuente, así que asegúrese de que las letras sean claras y fáciles de leer).
Si su tráfico aumenta repentinamente, ¿de dónde provienen las visitas? ¿Te hiciste viral? ¿O te ha golpeado un spambot? Es posible que deba agregar una seguridad más estricta, como captchas, a los formularios o verificar para asegurarse de que su sitio no esté facilitando el comportamiento malicioso.
Hay docenas de otros ejemplos similares de entender quién y qué están haciendo las personas en línea y cómo eso puede afectar lo que parece. La información demográfica simple de su análisis puede dar forma al proyecto.
Pro: los datos no mienten
El diseño del sitio web puede hacer que la gente se cargue. Todos "saben" por sus propias experiencias cómo debería funcionar y verse el diseño. Hay mucha emoción en ello.
Usar análisis puede ayudar. Hacer una copia de seguridad de las decisiones de diseño con datos proporciona un trabajo de base sólido sobre por qué está haciendo algo.
Los usuarios también cambian con el tiempo, a veces a un ritmo más rápido que las ideas sobre el comportamiento del usuario, mostrando cómo los usuarios interactúan (o han interactuado) con un sitio web puede proporcionar una base honesta sobre la cual construir.
Y es mucho menos emocional.
Contras: los datos pueden ser abrumadores
No todo lo relacionado con el uso de datos y análisis puede ayudar al proceso de diseño del sitio web. Si bien la mayoría de las herramientas de análisis pueden decirle algunas cosas sorprendentes sobre los usuarios y el contenido, es fácil quedarse atrapado en los datos.
Elija algunos objetivos que se vinculen con métricas específicas para que los proyectos no se vean obstaculizados.
Otras desventajas de usar análisis incluyen:
- Malentendido de datos o información
- Las páginas tienen objetivos diferentes, y eso debe quedar claro desde el principio.
- Comparando sus métricas con todos los demás
- Solo rastreando análisis por un corto tiempo y no volviendo más tarde; El uso de análisis es un proceso en evolución cuando se hace bien
- Usuarios abrumadores con CTA y ventanas emergentes o trucos para "arreglar" los datos analíticos
- Confiar en una fuente de información
Conclusión
Cuando se trata de pensar en análisis para diseño web, me gusta comenzar con una línea base del sitio web actual antes de pasar a uno nuevo. ¿Qué funciona ahora? Que no
Esa puede ser una de las mejores formas de pensar sobre el uso de datos y análisis en el proceso de diseño. Estas herramientas pueden ayudarlo a configurar el proceso de planificación de los proyectos, particularmente los rediseños, para causar la menor cantidad de interrupción del usuario a páginas o contenidos populares.
